阶段六 深度学习

第一章 Pytorch与深度学习基础

1.1-1 Pytorch基础

2.1-2 Pytorch张量操作

3.1-3 Pytorch高阶操作

4.1-4 Pytorch案例实战

5.1-5 深度学习基础理论

6.1-6 深度学习优化理论

7.1-7 BP神经网络案例

第二章 深度学习核心模型与实战

1.2-1 卷积神经网络基础

2.2-2 卷积神经网络案例

3.2-3 循环神经网络基础

4.2-4 循环神经网络案例