阶段九 蜂窝AI文本摘要项目

第一章 AI文本摘要-经典模型

1.1-1 项目介绍

2.1-2 数据集介绍

3.1-3 TextRank模型理论基础

4.1-4 TextRank实现baseline-0模型

5.1-5 Seq2Seq实现baseline-1模型1

6.1-6 Seq2Seq实现baseline-1模型2

7.1-7 baseline-1模型的优化

8.1-8 PGN架构解析

9.1-9 PGN数据处理

10.1-10 PGN实现baseline-2模型

第二章 AI文本摘要-模型迭代部署及优化

1.2-1 文本摘要评估方法

2.2-2 ROUGE评估算法实现

3.2-3 PGN+Coverage的优化模型

4.2-4 PGN+beam+Search的优化模型

5.2-5 数据增强优化

6.2-6 训练策略优化

7.2-7 硬件优化与模型部署