阶段四 机器学习多场景项目实战

第一章 机器学习基础算法

1.1-1 人工智能原理基础

2.1-2 KNN算法

3.1-3 线性回归

4.1-4 逻辑回归

第二章 机器学习算法进阶

1.2-1 决策树算法

2.2-2 朴素贝叶斯算法

3.2-3 SVM算法

4.2-4 聚类算法

5.2-5 集成学习算法

6.2-6 机器学习算法回顾总结

第三章 多场景业务实战-用户标签与指标计算

1.3-1 Pandas指标计算

2.3-2 数据推断

3.3-3 用户标签计算

第四章 多场景业务实战-用户行为分析及文本挖掘

1.4-1 用户行为分析

2.4-2 库存分析

3.4-3 文本挖掘

4.4-4 文本评论

5.4-5 游戏数据分析

第五章 多场景业务实战-RFM业务分析及AB测试

1.5-1 RFM指标详解

2.5-2 RFM业务分析

3.5-3 AB测试基础

4.5-4 AB测试案例