阶段七 自然语言处理

第一章 NLP基础

1.1-1 NLP简介

2.1-2 文本处理的基本方法

3.1-3 文本张量表示方法

4.1-4 文本数据分析

5.1-5 文本数据增强

6.1-6 HMM和CRF简介

第二章 NLP进阶

1.2-1 RNN基础

2.2-2 LSTM基础

3.2-3 GRU基础

4.2-4 注意力Attention机制

5.2-5 人名分类器案例

6.2-6 英译法任务

7.2-7 Transformer架构

8.2-8 多头注意机制

9.2-9 编码器层

10.2-10 模型构建

第三章 迁移学习

1.3-1 文本分类

2.3-2 训练词向量

3.3-3 迁移学习理论

4.3-4 迁移学习NLP实战1

5.3-5 迁移学习NLP实战2

第四章 NLP新模型

1.4-1 BERT基础

2.4-2 Transformer进阶

3.4-3 ELMo

4.4-4 GPT