📝 通俗解释
在分布式系统里，要把消息发给所有人，最简单的办法是中心化广播（比如班长喊一嗓子），但如果班长嗓子哑了或者人太多听不清怎么办？
于是就有了 Gossip（八卦） 协议：我不喊，我悄悄告诉同桌，同桌再告诉前后桌，一传十，十传百，最后大家都知道了。
在分布式系统中，不同的节点进行数据/信息共享是一个基本的需求。
一种比较简单粗暴的方法就是 集中式发散消息，简单来说就是一个主节点同时共享最新信息给其他所有节点，比较适合中心化系统。这种方法的缺陷也很明显，节点多的时候不光同步消息的效率低，还太依赖与中心节点，存在单点风险问题。
📝 通俗解释
Paxos 算法是分布式一致性算法的祖师爷。
但是它太难了，难到连作者兰伯特自己都要写两篇论文来解释（第二篇还叫《Paxos Made Simple》，结果还是很难）。
就像是武林秘籍里的《易筋经》，虽然厉害，但没几个人练得成。后来大家觉得太难练，就搞出了简化版（如 Raft、ZAB）。
Paxos 算法是 Leslie Lamport（莱斯利·兰伯特）在 1990 年提出了一种分布式系统 共识 算法。这也是第一个被证明完备的共识算法（前提是不存在拜占庭将军问题，也就是没有恶意节点）。
本文由 SnailClimb 和 Xieqijun 共同完成。
📝 通俗解释
在 Raft 出现之前，Paxos 是老大，但它太难懂、难实现了。
大家做分布式系统的时候，要么直接用 Paxos（容易写错），要么自己瞎搞一个（容易出 Bug）。
于是，Stanford 的大佬们搞出了 Raft：“以此为筏，共渡难关”。
Raft 的目标就是：易懂、易实现，功能和 Paxos 一样强。
