降级&熔断详解(付费)

JavaJuice约 1103 字大约 4 分钟

31. Hystrix Dashboard 和 Sentinel Dashboard 有什么区别？

📝 通俗解释
Hystrix Dashboard：像个**“老式仪表盘”**，只能看，不能动。你想改规则？得去改代码或者配置文件，然后重启。
Sentinel Dashboard：像个**“智能触控屏”**，既能看监控，又能直接操作。点几下鼠标，限流规则就变了，立马生效，不用重启。

Hystrix Dashboard：主要用于查看单个 Hystrix 实例的实时监控数据（通过 Turbine 聚合）。它本身不具备规则配置能力，修改规则通常依赖配置中心或代码修改重启。
Sentinel Dashboard：不仅提供实时的监控数据（QPS、响应时间等），还提供了强大的动态规则管理能力。可以在控制台直接新增、修改流控规则、降级规则、热点规则等，并推送到客户端生效。

32. 如何在 Sentinel 中自定义异常处理（BlockExceptionHandler）？

📝 通俗解释
默认情况下，被限流了会返回一个很丑的英文 "Blocked by Sentinel..."。
你肯定不想给用户看这个。
自定义异常处理就是让你自己写一段代码：
“如果被限流了，就返回一个漂亮的 JSON，比如 { "code": 429, "msg": "哎呀，人太多了，请稍后再试" }。”

默认：Sentinel 拦截请求后，默认返回 "Blocked by Sentinel (flow limiting)" 字符串。
自定义：实现 BlockExceptionHandler 接口，重写 handle 方法。
- 判断 BlockException 的类型（FlowException, DegradeException, ParamFlowException 等）。
- 构造统一的 JSON 响应格式（如 {"code": 429, "msg": "请求过于频繁"}）。
- 将响应写回 HttpServletResponse。

33. 熔断器（Circuit Breaker）能代替限流（Rate Limiter）吗？

📝 通俗解释
不能，它俩是好基友，但分工不同。
限流：是**“保安”。不管里面有没有事，反正每分钟只许进 100 个人。保护自己**不被挤爆。
熔断：是**“保险丝”。发现里面（下游服务）起火了（挂了），立马断开，防止自己也被烧坏。保护下游和自己**。

不能。两者关注点不同。
限流：主要为了保护自己（防止被上游的大流量压垮）。它是预防性的，不管下游是否正常，只要流量超标就拒绝。
熔断：主要为了保护下游（防止调用挂掉的服务）和自己（防止线程池耗尽）。它是响应性的，当下游出现故障时才触发。
结合使用：通常在网关层做限流，在服务调用层做熔断。

34. Resilience4j 和 Sentinel 有什么主要区别？

📝 通俗解释
Sentinel：阿里系，功能大而全（全家桶），对 Dubbo、Spring Cloud Alibaba 支持超级好，文档是中文的，国内用得多。
Resilience4j：Netflix Hystrix 的接班人，轻量级，模块化（想用啥引啥），代码写起来像函数式编程，国外用得多。

生态：Sentinel 是阿里巴巴开源，对 Dubbo、Spring Cloud Alibaba 生态支持极好，文档丰富（中文）。Resilience4j 是 Netflix Hystrix 的官方推荐替代品，轻量级，函数式编程风格。
功能：Sentinel 功能更全面（流量整形、系统自适应保护、热点参数限流、集群限流）。Resilience4j 更专注于容错（Retry, CircuitBreaker, RateLimiter, Bulkhead, TimeLimiter）。
性能：Sentinel 的滑动窗口算法和无锁设计使其性能略优。

35. 什么是 Sentinel 的集群流控（Cluster Flow Control）？

📝 通俗解释
单机流控：各自为战。每台机器限流 100，10 台就是 1000。但有时候流量分配不均，有的机器空闲，有的机器忙死。
集群流控：统一指挥。找个**“大管家”**（Token Server），所有机器想处理请求都得先找管家领令牌。管家说“停”，所有机器都得停。这样能精确控制总流量。

场景：单机限流无法精确控制整个集群的总流量。例如，限制某个 API 总 QPS 为 1000，如果有 10 台机器，单机限流只能配 100，但如果不均匀，有的机器空闲，有的机器被限流。
原理：引入一个Token Server（令牌服务器）。所有客户端（Token Client）向 Token Server 请求令牌。
优点：能精确控制集群总流量。
缺点：引入了新的单点（Token Server），增加了网络开销和复杂性。通常在单机限流无法满足需求时才使用。